【pocketflow系列三】教程

https://pocketflow.github.io/tutorial/   1、教程介绍 压缩CNN，并导出为移动端设备可以部署的*.tflite文件。以在imagenet训练的ResNet18模型为例，使用DisChnPrunedLearner通道剪枝2018算法减少卷积通道数量，从而实现加速。   2、数据准备 将数据集转换成tensorflow的文件格式。 参照：https://git

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