几种距离的集中比较

提到检索的方法，比如KNN算法，这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是，距离也有很多种，除了我们熟悉的欧氏距离之外，其实还有很多。。。 余弦距离： 是一种衡量两个向量相关程度的尺度。利用两个向量的余弦值，由于在0到90度之间，的值为减函数，所以当cos(theta)值越大，theta值越小。体现的是两个向量方向上的差异。对数值绝对值不敏感。 对于向量x=(x1,x2,x3,...

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