时间 O(nlog(n)),空间O(n),按题目中Note“只用O(1)的空间”,照理是过不了的,可是可能判题并无卡空间复杂度,因此也能AC。python
class Solution: # 基本思路为,将第一次出现的数字 def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int: s = set() for i in nums: a = i in s if a == True: return i else: s.add(i)
时间O(n),空间O(1),思路十分巧妙,可是使用条件比较苛刻。根据题目给出的条件,刚好能用这种解法,这应该也是出题人推荐的解法。指针
注:上面所说的环是指1->2->3->1code
以样例1为例:[1,3,4,2,2]blog
0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 2 | 2 |
以下图所示,其中2->4->2构成环,入环点为2
leetcode
由题意分析可知,每一个样例均可以画成这样一张图,咱们只须要找出图中的环,并找出入环点,即为所求的重复数字key,下面都用key表示所求的重复数字。io
以样例1为例,图中出现了5个点0-4,图中存在5根指针线,5个点5根线,一定存在环。
n个点,点的范围去0~n-1,n根线,一定存在环。(n-1根线是刚好无环的状况,本身画图可知)table
设置一个慢指针slow,一个快指针fast。slow每次走一步,fast每次走两步,若是slow与fast能相遇,说明图中存在环,而且相遇点必定存在于环中。ast
有题意分析中的表可知,key的入度必定大于1,即不止一个点能够直接到key。而key必定存在于环中,因此key必定为入环点。样例1中3,4均可到达2,2的入度2,2为入环点,即为所求的key。class
slow和fast相交的点记为相遇点P。
slow和fast从起点0到相遇点P运行步骤以下:
List
这个相遇点P与起点0到达入环点key的步数 差距为环L的整数倍,故设置slow2从起点0开始,每次走一步,slow从相遇点P开始,每次走一步,slow和slow2必定会相遇在入环点key。
咱们能够有一个小小的证实,以下图
设起点0到达入环点key的步数为x,相遇点P到达入环点key的步数为y。
设slow指针走到相遇点P的步数为t,fast走到相遇点P的步数为2*t。
设走完环一圈的步数为L
2 * t - x + y = M * L(一)
t - x + y = N * L (二)
fast指针在环中走的步数2t-x,此时到达相遇点P,key->P->key步数为2t-x+y = M * L,正好为L的M倍,M为常数。(一)式
slow指针在环中走的步数t-x,此时到达相遇点P,key->P->key步数为t-x+y = N * L,正好为L的N倍,N为常数。(二)式
2倍(二)式 减 (一)式
y-x = (2N-M) * L
因此y与x的步数差距为L倍的环。
得证。
假设存在不包含key的环,起点0在不包含key的环中绕圈。
|0|a1|a2|a3|a4|a5|a6|
|-|-|-|-|-|-|-|
|b1|b2|b3|b4|b5|b6|b7|
按题意不包含环,b[i]与b[j]必定不相等(i != j)
因为b1~b7从1开始,因此b[i]只能从a[j]中取(1<=i<=7,1<=j<=6)
从6个数字的集合a中取7个数字,因此假设不成立,一定存在相同数字b[k],即为key。
代码以下
class Solution: def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int: # 若是只有两个元素,第一个元素必定是重复元素 if len(nums) == 2: return nums[0] # fast每次走两步,slow每次走一步,起始点能够为任意位置 fast = 0 slow = 0 # python没有do while,因此在循环外写了一遍 slow = nums[slow] fast = nums[nums[fast]] while slow != fast: slow = nums[slow] fast = nums[nums[fast]] # fast从起点每次走一步,必定会与slow相遇,此时slow可能在环中走了多倍的L步。 # L为环一圈的步数 fast = 0 while fast != slow: slow = nums[slow] fast = nums[fast] return fast