大数据怎么学习，在学习大数据以前，须要具有什么基础？

大数据又称黑暗数据，是指人脑没法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通讯等方面都有普遍应用。将来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。之后想要作大数据相关的工做，须要学习哪些技术知识?

罗马不是一天建成的，大数据工程师也不是短期能锻造的。想要成为大数据开发工程师，也要看你是否骨骼惊奇，天赋过人!在学习大数据以前，你还须要有必定的基础!大数据学习资料分享群119599574

 

1、学习大数据须要的基础

一、java SE、EE(SSM)

90%的大数据框架都是Java写的

二、MySQL

SQL on Hadoop

三、Linux

大数据的框架安装在Linux操做系统上

在有了上面的技术基础支撑以后，即可以开始咱们的大数据开发工程师的锻造之旅了，能够根据如下三个大的方面进行学习，固然了，中间须要穿插一些项目练习，将理论和实战相关联才能成长的很快!

2、大数据技术须要学什么

一、大数据离线分析

通常处理T+1数据(T：多是1天、一周、一个月、一年)

a、Hadoop ：通常不选用新版本，踩坑难解决

(common、HDES、MapReduce、YARN)

环境搭建、处理数据的思想

b、Hive：大数据的数据仓库

通过写SQL对数据进行操做，相似于MySQL数据库的sql

c、HBase：基于HDFS的NOSQL数据库

面向列存储

d、协做框架：

sqoop(桥梁：HDFS《==》RDBMS)

flume：搜集日志文件中的信息

e、调度框架

anzkaban

了解：crotab(Linux自带)

zeus(Alibaba)

Oozie(cloudera)

f、前沿框架扩展：

kylin、impala、ElasticSearch(ES)

二、大数据实时分析

以spark框架为主

Scala：OOP(面向对象程序设计)+FP(函数是程序设计)

sparkCore：类比MapReduce

sparkSQL：类比hive

sparkStreaming：实时数据处理

kafka：消息队列

前沿框架扩展：flink

阿里巴巴：blink

三、大数据机器学习

spark MLlib：机器学习库

pyspark编程：Python和spark的结合

以上就是大数据的学习路线，有兴趣的朋友，也能够了解下人工智能和物联网。

在不久的未来，多智时代必定会完全走入咱们的生活，有兴趣入行将来前沿产业的朋友，能够收藏多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让咱们一块儿携手，引领人工智能的将来