2018-3-5 （论文—网络评论中结构化信息处理的应用于研究）笔记三（互信息，信息增益，期望交叉熵，基于词频的方法，CHI统计）

传统的特征提取的方法： 1.互信息量（Mutual Information MI）：评估零个随机变量相关程度（数组额上离散使用了累加，而连续是积分） 百度：互信息_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF/7423853?fr=aladdin 另外MI可以解释为：给定一个随机变量后另外一个随机变量上的减少。也就是MI

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