Tensorflow分布式训练的调度方案

背景 随着机器学习和人工智能的迅猛发展，业界出现了许多开源的机器学习平台。由于机器学习与大数据天然的紧密结合，基于 Hadoop Yarn 的分布式任务调度仍是业界主流，但是随着容器化的发展，Docker + Kubernetes 的云原生组合，也展现出了很强的生命力。 痛点 在建设分布式训练平台的过程中，我们和机器学习的各个业务方，包括搜索推荐、图像算法、交易风控反作弊等，进行了深入沟通，调研他

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