python 使用lambda函数 和 list comprehension 和 zip函数

python 使用lambda函数

学习资源

1. lambda函数学习
2. list comprehension
3. 多维数组初始化

lambda 函数

• Python 支持一种有趣的语法，它容许你快速定义单行的最小函数。这些叫作 lambda 的函数，是从 Lisp 借用来的，能够用在任何须要函数的地方。
• def f(x): return x*2，用lambda函数来替换能够写成：g = lambda x: x*2``g(3)结果是6. (lambda x: x*2)(3)也是一样的效果。
  • 这是一个 lambda 函数，完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法：在参数列表周围没有括号，并且忽略了 return 关键字 (隐含存在，由于整个函数只有一行)。并且，该函数没有函数名称，可是能够将它赋值给一个变量进行调用
  • 使用 lambda 函数时甚至不须要将它赋值给一个变量。这可能不是世上最有用的东西，它只是展现了 lambda 函数只是一个内联函数。
  • 总的来讲，lambda 函数能够接收任意多个参数 (包括可选参数) 而且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；若是你须要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，而后想让它多长就多长。 我将它们用在须要封装特殊的、非重用代码上，避免令个人代码充斥着大量单行函数。

列表推导式(list comprehension)

• 看一段简单代码

  <!-- lang: python -->

  testList = [1,2,3,4] def mul2(x): print x*2 [mul2(i) for i in testList] [mul2(i) for i in testList if i%2==0]

多维数组初始化

multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]

zip 函数

<!-- lang: python -->
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• 学习资源

学以至用

一

<!-- lang: python -->
    m = [[-1.0, 2.0/c-1, -2.0/c+1, 1.0],
             [2.0, -3.0/c+1, 3.0/c-2, -1.0],
             [-1.0, 0.0, 1.0, 0.0],
             [0.0, 1.0/c, 0.0, 0.0]]
    multiply = lambda x: x*c
    m = [[multiply(m[col][row]) for col in range(4)] for row in range(4)]
    print [[m[col][row] for col in range(4)] for row in range(4)]

它所做的工做：m是一个包含参数c的矩阵，他计算了c*m的结果 > 想了一下，最后一句改为 <pre><code>print [[multiply(each) for each in row] for row in m]</code></pre>更加pythonic

二 矩阵相乘

学习资源 <!-- lang: python --> def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res

def matrixMul2(A, B):
    return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90

print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90