Neural Baby Talk笔记
在网上看到不少对这篇文章的解析，今天就来总结一下，其中也有个人的见解。 文章的做法是：首先生成一个模板 这个模板里面的插槽对应了需要填入的词所在的region。 对于一张输入的图片，将物体检测的结果和CNN中间层的features输入带有Attention的RNN里，RNN给出s_t和h_t，ht经过softmax生成P_txt^t，而s_t与v_1, v_2, v_3...v_N一起生成P_r^
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