机器学习中容易出现的误区

在机器学习中很多人都可能有一定的误解，那就是认为复杂的事物容易出错，而简单的事物往往会得到极高的准确率，那么事实真的是这样的吗？在这篇文章中我们详细的给大家介绍一下这个问题，并给大家介绍一下特征的相关知识。 其实简单并不意味着准确。在机器学习中，这通常意味着，给定两个具有相同训练错误的分类器，两者中较简单的可能具有最低的测试错误。有关这一说法的证据在文献中经常出现，但事实上有很多反例，比如“天底下

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