opencv-019-Haar，LBP级联分类器的训练

级联分类器就是通过一步步过滤图片的特征，经过第一个分类器如果不满足图片的此级联特征就判断该图片不为目标值，如果满足该特征，则继续往下通过另一个或多个分类器进行判断，这就是级联分类器的基本原理  HAAR特征数据  LBP特征数据  数据格式XML HAAR与LBP的区别 HAAR特征是浮点数计算 LBP特征是整数计算 LBP训练需要的样本数量要比HAAR大 同样的样本空间，HAAR训练出来的

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