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无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域，基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域，需要更多数据以提升模型效果。目前，已经有一些规模较大的公开数据集，如ImageNet，COCO等。对于深度学习入门者，这些公开数据集可以提供非常大的帮助；但是对于大部分企业开发者，特别在医学成像、自动驾驶、工业质检等领域中，他们更需要利用专业领域的实际业务

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