es快照和备份

时间  2020-09-14
标签 快照 备份 繁體版
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注册前要注意配置文件加上html

path.repo: ["/data/es_backup"]git

而后重启esgithub

否则会报错doesn't match any of the locations specified by path.repo because this setting is empty"json

 

注册一个仓库，存放快照，记住，这里不是生成快照，只是注册一个仓库网络

curl -XPUT 'http://*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/data/es_backup",
"compress": true
}
}'app

 查看仓库信息：curl

curl -XGET 'http://*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup?pretty'elasticsearch

恢复快照：分布式

curl -XPOST "*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore"-d '{
"indices": "index_1,index_2",
"ignore_unavailable": "true",
"include_global_state": false,
"rename_pattern": "index_(.+)",
"rename_replacement": "restored_index_$1" }'

建立所有快照,也能够根据索引建立快照ide

curl -XPUT '*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_20171020?wait_for_completion=true&pretty'

删除快照

删除快照
curl -XDELETE '*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_20171020?pretty'
 
es单节点或者多节点集群备份：

使用不管哪一个存储数据的软件，按期备份你的数据都是很重要的。 Elasticsearch 副本提供了高可靠性；它们让你能够容忍零星的节点丢失而不会中断服务。

可是，副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种状况，你须要的是对集群真正的备份——在某些东西确实出问题的时候有一个完整的拷贝。

要备份你的集群，你可使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据而后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，可是全部后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差别。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会至关快速，由于它们只传输很小的数据量。

要使用这个功能，你必须首先建立一个保存数据的仓库。有多个仓库类型能够供你选择：

  • 共享文件系统，好比 NAS
  • Amazon S3
  • HDFS (Hadoop 分布式文件系统)
  • Azure Cloud

建立仓库编辑

让我部署一个共享 文件系统仓库：

PUT _snapshot/my_backup 
{
    "type": "fs", 
    "settings": {
        "location": "/mount/backups/my_backup" 
    }
}

给咱们的仓库取一个名字，在本例它叫 my_backup 。

咱们指定仓库的类型应该是一个共享文件系统。

最后，咱们提供一个已挂载的设备做为目的地址。

注意：共享文件系统路径必须确保集群全部节点均可以访问到。

这步会在挂载点建立仓库和所需的元数据。还有一些其余的配置你可能想要配置的，这些取决于你的节点、网络的性能情况和仓库位置：

max_snapshot_bytes_per_sec
当快照数据进入仓库时，这个参数控制这个过程的限流状况。默认是每秒  20mb 。
max_restore_bytes_per_sec
当从仓库恢复数据时，这个参数控制何时恢复过程会被限流以保障你的网络不会被占满。默认是每秒 `20mb`。

假设咱们有一个很是快的网络，并且对额外的流量也很 OK，那咱们能够增长这些默认值：

POST _snapshot/my_backup/ 
{
    "type": "fs",
    "settings": {
        "location": "/mount/backups/my_backup",
        "max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb", 
        "max_restore_bytes_per_sec" : "50mb"
    }
}

注意咱们用的是 POST 而不是 PUT 。这会更新已有仓库的设置。

而后添加咱们的新设置。

快照全部打开的索引编辑

一个仓库能够包含多个快照。 每一个快照跟一系列索引相关（好比全部索引，一部分索引，或者单个索引）。当建立快照的时候，你指定你感兴趣的索引而后给快照取一个惟一的名字。

让咱们从最基础的快照命令开始：

PUT _snapshot/my_backup/snapshot_1

这个会备份全部打开的索引到 my_backup 仓库下一个命名为 snapshot_1 的快照里。这个调用会马上返回，而后快照会在后台运行。

提示

一般你会但愿你的快照做为后台进程运行，不过有时候你会但愿在你的脚本中一直等待到完成。这能够经过添加一个 wait_for_completion 标记实现：

PUT _snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true

这个会阻塞调用直到快照完成。注意大型快照会花很长时间才返回。

快照指定索引编辑

默认行为是备份全部打开的索引。 不过若是你在用 Marvel，你不是真的想要把全部诊断相关的 .marvel索引也备份起来。可能你就压根没那么大空间备份全部数据。

这种状况下，你能够在快照你的集群的时候指定备份哪些索引：

PUT _snapshot/my_backup/snapshot_2
{
    "indices": "index_1,index_2"
}

这个快照命令如今只会备份 index1 和 index2 了。

列出快照相关的信息编辑

一旦你开始在你的仓库里积攒起快照了，你可能就慢慢忘记里面各自的细节了 ——特别是快照按照时间划分命名的时候（好比， backup_2014_10_28 ）。

要得到单个快照的信息，直接对仓库和快照名发起一个 GET 请求：

GET _snapshot/my_backup/snapshot_2

这个会返回一个小响应，包括快照相关的各类信息：

{
   "snapshots": [
      {
         "snapshot": "snapshot_1",
         "indices": [
            ".marvel_2014_28_10",
            "index1",
            "index2"
         ],
         "state": "SUCCESS",
         "start_time": "2014-09-02T13:01:43.115Z",
         "start_time_in_millis": 1409662903115,
         "end_time": "2014-09-02T13:01:43.439Z",
         "end_time_in_millis": 1409662903439,
         "duration_in_millis": 324,
         "failures": [],
         "shards": {
            "total": 10,
            "failed": 0,
            "successful": 10
         }
      }
   ]
}

要获取一个仓库中全部快照的完整列表，使用 _all 占位符替换掉具体的快照名称：

GET _snapshot/my_backup/_all

删除快照编辑

最后，咱们须要一个命令来删除全部再也不有用的旧快照 。这只要对仓库/快照名称发一个简单的 DELETEHTTP 调用：

DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_2

用 API 删除快照很重要，而不能用其余机制（好比手动删除，或者用 S3 上的自动清除工具）。由于快照是增量的，有可能不少快照依赖于过去的段。delete API 知道哪些数据还在被更多近期快照使用，而后会只删除再也不被使用的段。

可是，若是你作了一次人工文件删除，你将会面临备份严重损坏的风险，由于你在删除的是可能还在使用中的数据。

监控快照进度编辑

wait_for_completion 标记提供了一个监控的基础形式，但哪怕只是对一个中等规模的集群作快照恢复的时候，它都真的不够用。

另外两个 API 会给你有关快照状态更详细的信息。首先你能够给快照 ID 执行一个 `GET`，就像咱们以前获取一个特定快照的信息时作的那样：

GET _snapshot/my_backup/snapshot_3

若是你调用这个命令的时候快照还在进行中，你会看到它何时开始，运行了多久等等信息。不过要注意，这个 API 用的是快照机制相同的线程池。若是你在快照很是大的分片，状态更新的间隔会很大，由于 API 在竞争相同的线程池资源。

更好的方案是拽取 _status API 数据：

GET _snapshot/my_backup/snapshot_3/_status

_status API 马上返回，而后给出详细的多的统计值输出：

{
   "snapshots": [
      {
         "snapshot": "snapshot_3",
         "repository": "my_backup",
         "state": "IN_PROGRESS", 
         "shards_stats": {
            "initializing": 0,
            "started": 1, 
            "finalizing": 0,
            "done": 4,
            "failed": 0,
            "total": 5
         },
         "stats": {
            "number_of_files": 5,
            "processed_files": 5,
            "total_size_in_bytes": 1792,
            "processed_size_in_bytes": 1792,
            "start_time_in_millis": 1409663054859,
            "time_in_millis": 64
         },
         "indices": {
            "index_3": {
               "shards_stats": {
                  "initializing": 0,
                  "started": 0,
                  "finalizing": 0,
                  "done": 5,
                  "failed": 0,
                  "total": 5
               },
               "stats": {
                  "number_of_files": 5,
                  "processed_files": 5,
                  "total_size_in_bytes": 1792,
                  "processed_size_in_bytes": 1792,
                  "start_time_in_millis": 1409663054859,
                  "time_in_millis": 64
               },
               "shards": {
                  "0": {
                     "stage": "DONE",
                     "stats": {
                        "number_of_files": 1,
                        "processed_files": 1,
                        "total_size_in_bytes": 514,
                        "processed_size_in_bytes": 514,
                        "start_time_in_millis": 1409663054862,
                        "time_in_millis": 22
                     }
                  },
                  ...

一个正在运行的快照会显示 IN_PROGRESS 做为状态。

这个特定快照有一个分片还在传输（另外四个已经完成）。

响应包括快照的整体情况，但也包括下钻到每一个索引和每一个分片的统计值。这个给你展现了有关快照进展的很是详细的视图。分片能够在不一样的完成状态：

INITIALIZING
分片在检查集群状态看看本身是否能够被快照。这个通常是很是快的。
STARTED
数据正在被传输到仓库。
FINALIZING
数据传输完成；分片如今在发送快照元数据。
DONE
快照完成！
FAILED
快照处理的时候碰到了错误，这个分片/索引/快照不可能完成了。检查你的日志获取更多信息。

取消一个快照编辑

最后，你可能想取消一个快照或恢复。 由于它们是长期运行的进程，执行操做的时候一个笔误或者过错就会花很长时间来解决——并且同时还会耗尽有价值的资源。

要取消一个快照，在他进行中的时候简单的删除快照就能够：

DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_3

这个会中断快照进程。而后删除仓库里进行到一半的快照。

 

参考连接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/modules-snapshots.html

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/backing-up-your-cluster.html

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