LogisticRegression相关

概述 LR（逻辑斯蒂回归）是一个假设因变量发生概率符合二项分布的分类模型。可以从最大似然估计的方向去理解，通过所有样本，找到全局最优分割面,区别于SVM只注重支撑向量。可以做二分类，也可通过多次二分类实现多分类的目的。是最基本的分类器，优点是速度快，模型简单。 推导 假设y符合二项分布模型，事件发生为1，概率是p,。则未发生为0，概率是1-p。 启示 定义事件发生的概率符合Sigmoid函数，通过

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