1、背景node
起源:微服务的概念源于 2014 年 3 月 Martin Fowler 所写的一篇文章“Microservices”。文中内容提到:微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分红一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。web
通讯方式:每一个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通讯机制互相沟通(一般是基于 HTTP 的 RESTful API)。spring
微服务的常规定义:微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每一个微服务仅关注于完成一件任务。api
把原来的一个完整的进程服务,拆分红两个或两个以上的进程服务,且互相之间存在调用关系,与原先单一的进程服务相比,就是“微服务”。(微服务是一个比较级的概念,而不是单一的概念)架构
Spring Cloud做为目前最流行的微服务开发框架,不是采用了Spring Cloud框架就实现了微服务架构,具有了微服务架构的优点。正确的理解是使用Spring Cloud框架开发微服务架构的系统,使系统具有微服务架构的优点(Spring Cloud就像工具,还须要“作”的过程)。app
Spring Boot框架是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化基于Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot框架使用了特定的方式来进行应用系统的配置,从而使开发人员再也不须要耗费大量精力去定义模板化的配置文件。负载均衡
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务注册,服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操做提供了一种简单的开发方式。框架
Spring Boot经过@SpringBootApplication注解标识为Spring Boot应用程序。全部的应用都经过jar包方式编译,部署和运行。运维
@SpringBootApplication public class Application { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Application.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); LOGGER.info(”启动成功!"); } }
每一个Spring Boot的应用均可以经过内嵌web容器的方式提供http服务,仅仅须要在pom文件中依赖spring-boot-start-web便可,原则上微服务架构但愿每一个独立节点都提供http服务。分布式
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
在Spring Boot须要启动任务时,只要继承CommandLineRunner接口实现其run方法便可。
@SpringBootApplication public class ClientDataListener implements CommandLineRunner public void run(String... strings) throws Exception { clientInfoListenerHandler(); } }
在Spring Boot须要执行定时任务时,只须要在定时任务方法上增长@Scheduled(cron = “0 15 0 * * ?”)注解(支持标准cron表达式),而且在服务启动类上增长@EnableScheduling的注解便可。
@SpringBootApplication @EnableScheduling public class Application { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Application.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); LOGGER.info(”启动成功!"); } }
// some class @Scheduled(cron = "0 15 0 * * ?") public void someTimeTask() { *** }
Actuator是spring boot提供的对应用系统自身进行监控的组件,在引入spring-boot-start-web基础上引入spring-boot-starter-actuator便可。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
在咱们实现微服务架构时,每一个微服务节点都须要自身的相关配置数据项,当节点众多,维护就变得很是困难,所以须要创建一个中心配置服务。
Spring Cloud Config分为两部分。Spring Cloud Config server做为一个服务进程,Spring Cloud Config File为配置文件存放位置。
服务注册的概念早在微服务架构以前就出现了,微服务架构更是把原先的单一应用节点拆分红很是多的微服务节点。互相之间的调用关系会很是复杂,Spring Cloud Eureka做为注册中心,全部的微服务均可以将自身注册到Spring Cloud Eureka进行统一的管理和访问(Eureka和Zookeeper不一样,在AOP原则中选择了OP,更强调服务的有效性)
当咱们把全部的服务都注册到Eureka(服务注册中心)之后,就涉及到如何调用的问题。Spring Cloud Zuul是Spring Cloud提供的服务端代理组件,能够看作是网关,Zuul经过Eureka获取到可用的服务,经过映射配置,客户端经过访问Zuul来访问实际须要须要访问的服务。全部的服务经过spring.application.name作标识,
不一样IP地址,相同spring.application.name就是一个服务集群。当咱们增长一个相同spring.application.name的节点,Zuul经过和Eureka通讯获取新增节点的信息实现智能路由,增长该类型服务的响应能力。
与Spring Cloud Zuul的服务端代理相对应,Spring Cloud Ribbon提供了客户端代理。在服务端代理中,客户端并不须要知道最终是哪一个微服务节点为之提供服务,而客户端代理获取实质提供服务的节点,并选择一个进行服务调用。Ribbon和Zuul类似,也是经过和Eureka(服务注册中心)进行通讯来实现客户端智能路由。
Spring Cloud Feign是一种声明式、模板化的http客户端。 使用Spring Cloud Feign请求远程服务时可以像调用本地方法同样,让开发者感受不到这是远程方法(Feign集成了Ribbon作负载均衡)。
把远程服务和本地服务作映射
@FeignClient(name = "rabbitmq-http", url = "${SKYTRAIN_RABBITMQ_HTTP}") public interface TaskService { @RequestMapping(value = "/api/queues", method = RequestMethod.GET) public String query(@RequestHeader("Authorization") String token); }
以调用本地服务的方式调用远程服务
@Autowired private TaskService taskService; private String queryRabbitmqStringInfo() { byte[] credentials = Base64 .encodeBase64((rabbitmqHttpUserName + ":" + rabbitmqHttpPassword).getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); String token = "Basic " + new String(credentials, StandardCharsets.UTF_8); return taskService.query(token); }
应用管理中心能够对每一个已经注册的微服务节点进行中止,编译,打包,部署,启动的完整的上线操做。
zookeeper数据查询中心根据zookeeper地址,端口,命令获取zookeeper数据信息。
健康检测中心周期性检查每一个微服务的状态,当发现有微服务状态处于DOWN或链接超时时,触发报警。
// 在BeanPostProcessor子类中拦截 @Component public class SkytrainBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor, Ordered { *** /** * Bean 实例化以后进行的处理 */ public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException { beanPostProcessor.postProcessAfter(bean, beanName); return bean; } *** } // 拦截后获取定时任务注解 *** public Object postProcessAfter(Object bean, String beanName) { Class targetClass = AopUtils.getTargetClass(bean); Map annotatedMethods = MethodIntrospector.selectMethods(targetClass, new MethodIntrospector.MetadataLookup() { public Set inspect(Method method) { Set scheduledMethods = AnnotatedElementUtils.getMergedRepeatableAnnotations(method, Scheduled.class, Schedules.class); return (!scheduledMethods.isEmpty() ? scheduledMethods : null); } }); if (!annotatedMethods.isEmpty()) { String className = targetClass.getName(); for (Map.Entry entry : annotatedMethods.entrySet()) { Method method = entry.getKey(); for (Scheduled scheduled : entry.getValue()) { String key = className + ":" + method.getName(); String value = scheduled.toString(); taskInfos.put(key, value); } } } return null; } *** // 获取定时任务后注册 *** public void taskRegister() { String nodeInfo = ipAddress + ":" + serverPort + ":"; try { /** * 定时任务 */ Map infos = taskInfos; for (Entry item : infos.entrySet()) { String taskId = nodeInfo + item.getKey(); String taskParameter = item.getValue(); JSONObject info = new JSONObject(); info.put("taskId", taskId); info.put("taskParameter", taskParameter); info.put("applicationName", applicationName); info.put("taskType", "schedule"); LOGGER.info(info.toString()); zooKeeperExecutor.createZKNode(SKYTRAIN_TASK_ZKNODE_PREFIX + taskId, info.toString()); } } catch (Exception ex) { LOGGER.error("", ex); } } ***
做者:梁鑫
来源:宜信技术学院