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蚁群算法调参记录
时间 2021-01-22
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蚁群算法调参
蚁群算法
蚁群算法优化
启发式因子调参
蒸发系数调参
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蚁群算法主要有5个参数 a信息素重要程度, b启发式因子重要程度, c信息素蒸发系数, ant蚂蚁数量, iter迭代次数 制作了一个50个节点的地图,用交叉对比的方法寻找最佳参数 首先调b 蚂蚁数100,迭代数100. 很明显b越小距离和平均值越大,标准差也越大,b=14的时候距离的平均值,最小值,和标准差都几乎是最小的,当b=20的时候距离变大。 这件事的可能原因是b大一些会使城市的权重和su
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