闲聊云服务技术系列#4--Mesos

• 闲聊云服务技术系列#1--OpenStack

• 闲聊云服务技术系列#2--Docker

• 闲聊云服务技术系列#3--Kubernetes

  
  

云计算相关话题已经写了3篇，准备再写一篇，给这个系列作一个阶段性的结尾，最后选择了Mesos这个社区里又一个明星产品做为结尾。

回顾Mesos的历史，其实Mesos并非为Docker而生的，Mesos 始于加州大学伯克利分校

UC Berkeley

的下一代容器集群管理器项目，并应用了从云计算级别的分布式基础架构中习得的经验和教训。 它产生的初衷是为spark作集群管理。并且，Mesos有本身的容器隔离，后来，随着Docker的崛起，Mesos就开始支持Docker容器了。有了Docker助力，你们就开始去尝试Mesos了。

Mesos 独有的独立管理各类工做负载的能力，包括 Java 这样的传统应用程序、无状态 Docker 微服务、批处理做业、实时分析和有状态的分布式数据服务。Mesos 普遍的工做负载覆盖来自于其两级架构，从而实现了“应用感知”调度。经过将应用程序特定的操做逻辑封装在“Mesos 框架”中来实现应用程序感知调度。

资源管理策略Dominant Resource Fairness(DRF), 这是Mesos的核心，也是咱们把Mesos比做分布式系统Kernel的根本缘由。通俗讲，Mesos可以保证集群内的全部用户有平等的机会使用集群内的资源，这里的资源包括CPU，内存，磁盘等等。

Mesos Master资源管理器，提供这些底层基础设施的框架部分，同时保持隔离。这种方法容许每一个工做负载有本身专用的应用程序调度器，它了解其对部署、缩放和升级的具体操做需求。应用程序调度程序也独立地被开发、管理和更新，这让Mesos保持高度可扩展性，支持新的工做负载，或者随着时间的推移增长更多的操做能力。

不少朋友拿Kubernetes和Mesos进行对比，Mesos更侧重底层资源的管理，Kubernetes侧重业务层的调度，容器服务编排，服务发现等。其实Kubernetes也能够运行在Mesos上，也能够选择二者结合。Mesos至关于一堆积木，经过组装实现本身的业务模型，而Kubernetes已是组装好的积木，直接拿来用就行了。

若是咱们想构建一个可靠的平台，用以运行多任务关键工做负载，包括Docker容器和分布式数据服务(例如Spark、Kafka、Cassandra)，并但愿全部这些均可以在云或数据中心上可移植，那么，Mesos就是最适合的。