Kafka 因其优越的特性普遍用于数据传输、消息中间件的设计、开发和维护等方面,也获得愈来愈多大厂(阿里、美团、百度、快手等)的青睐,不少 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试,特地来咨询 Kafka 的面试题,怕本身不能 cover 住技术面。这里列出了一些大厂面试官高频的问题:程序员
为何要用 Kafka 集群?kafka 如何不消费重复数据?面试
Offeset 极限是多少?过了极限又是多少?编程
如何实现 exactly once?后端
不用 zk,怎么管理集群元数据信息?网络
Kafka Producer 如何优化打入速度?解释如何调整 Kafka 以得到最佳性能。数据结构
若是各位答不上来,那就得好好看下 Kafka 的源码了。这里推荐一份 Kafka 进阶精品视频——《Kafka 生产者源码解析》(本号粉丝限时5天免费开放),能让你系统理解 Kafka 底层原理,知足不一样阶段的开发工做需求:架构
长期在小公司打拼,受限于业务,技术栈老旧,没有机会接触新技术;性能
想突破职业瓶颈,进入BAT等一线大厂;学习
想摆脱码农标签,转型技术管理或架构师,但技术薄弱难以服人。大数据
别人跳槽薪资翻倍,本身却面试无果或涨幅不高。
视频将经过实战项目贯穿技术架构演进始末,用通俗易懂的方式从 Kafka 底层源码设计,深度揭秘 Kafka 各类特性,用 10h 时间帮你完全解决 Kafka 的各类问题。
Kafka 生产者源码解析
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“10 小时”能收获
快速上手 Kafka 生产者底层实现原理,轻松掌握 Kafka 各类新特性;
领略 kafka 源码设计之美,系统掌握 Kafka 源码实现逻辑,底层机制;
扛起 Kafka 架构建设大旗,轻松应对工做、面试中各类 Kafka 难题。
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“实战·系统”干货
一、源码阅读准备
基础知识
源码环境
源码剖析思路介绍
从 demo 入手
二、Kafka 生产者实现流程
Producer 核心流程介绍
Producer 初始化
Producer 端元数据管理
Producer 源码核心流程初探
Producer 加载元数据
三、Kafka 生产者底层原理实现机制
分区选择
RecordAccumulator 封装消息流程初探
CopyOnWriteMap 数据结构使用
把数据写入对应批次(分段加锁)
内存池设计
Sender 线程运行流程初探
一个 batchs 什么条件下能够发送?
筛选能够发送消息的 broker
四、Kafka 生产者底层实现原理
Kafka 网络设计
若是网络没有创建会发送消息吗?
Producer 终于与 Broker 创建链接了!
生产者终于能够发送请求了!
五、Kafka 生产者源码消息处理
Producer是如何处理粘包、拆包问题的?
如何处理暂存状态的响应消息?
如何处理响应消息?
消息发送完之后内存如何处理?
消息有异常是如何处理的?
如何处理超时的批次?
如何处理长时间没收到响应的消息?
六、Kafka 源码总结
生产者源码精华总结
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