深度学习【38】Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks
比较早的一篇GAN图片生成的论文，思想是利用拉普拉斯图像金字塔的原理由粗到细（尺寸由小到大）生成图片。用的GAN是最开始提出的那篇。 上图是网络生成图片的过程。由随机变量 z3 通过 G3 网络生成8*8的图片 Ĩ 3 ，上采样得到16*16的图片 l2 ； l2，z2 共同作为 G2 网络的输入，并得到拉普拉斯金字塔系数 h̃ 2 ，将该系数与图片 l2 相加，得到更精细的16*16大小的图片
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