基于深度卷积神经网络的图像去噪方法

基于深度卷积神经网络的图像去噪方法   摘要：图像去噪在图像处理中仍然是一个具备挑战性的问题。做者提出了一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的图像去噪方法。做者设计的不一样于其余基于学习的方法：一个DCNN来实现噪声图像。所以，经过从污染图像中分离噪声图像能够实现潜在清晰图像。在训练阶段，采用梯度裁剪方案来防止梯度爆炸，并使网络可以快速收敛。实验结果代表，与现有技术的去噪方法相比，所提出的去噪方法

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