【论文笔记】CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting

ABSTRACT 我们的工作提出了一种新的深度学习框架，用于从高度密集人群的静态图像中估计人群密度。我们结合使用深度和浅层，全卷积网络来预测给定人群图像的密度图。这种组合用于有效地捕获高级语义信息(人脸/身体检测器)和低级特征(斑点检测器)，这是大规模变化下的人群计数所必需的。由于大多数人群数据集的训练样本有限(<100幅图像)，而基于深度学习的方法需要大量的训练数据，因此我们进行了多尺度数据增强

>>阅读原文<<