【电子技术】【2013.08】自学习传感器研究：基于FPGA的ADC前端

本文为瑞典吕勒奥理工大学（作者：Joakim Nilsson）的硕士论文，共57页。 随着环境中传感器数量的不断增加，对传感器系统的功耗、数据压缩和成本提出了更高的要求。本论文以降低数据速率为主要目标，设计并评估一个适合于在其上运行高性能信号处理算法的基于FPGA的ADC前端。建立了一个前端的原型，并编写了演示软件，演示了它能够处理基于匹配追踪的算法可行性，该算法允许数据速率超过1MHz的信号稀疏

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