特征工程（Feature Engineering）VS表示学习（Representation Learning）
经典机器学习方式是以人类的先验知识将raw数据预处理成feature，而后对feature进行分类。分类结果十分取决于feature的好坏。因此过去的机器学习专家将大部分时间花费在设计feature上。那时的机器学习有个更合适的名字叫feature engineering 。web 后来人们发现，利用神经网络，让网络本身学习如何抓取feature效果更佳。因而兴起了representation l
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