Python-pandas.DataFrame-找出有空值的行

0.摘要

pandas中DataFrame类型中，找出全部有空值的行，能够使用.isnull()方法和.any()方法。

 

1.找出含有空值的行

方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

其中，isnull()可以判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。

import pandas as pd
import numpy as np

n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])

程序成功找到了第三行为有空值的行。

 

2.为何加转置

在代码中，isnull()的结果须要求转置以后，才能进行any()操做，这是为何呢？

下面对比一下isnull转置和非转置的状况：

print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())

可见：

非转置：frame3.isnull().any()，获得的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。

转置：frame3.isnull().T.any()，获得的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。