A-Fast-RCNN:Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection

一 摘要 这些近年来的建立在从ImageNet分类的任务中成功学到的强大的深层特征，因此，物体检测领域取得了显著地进步。最近的研究集中在物体检测系统主要有三个方向。 第一个方向依赖于改变这些网络的基础架构。中心思想是使用更深层次的网络不仅可以导致分类改进，而且可以导致目标检测性能提高。最近在这方面的一些工作包括ResNet，Inception-ResNet和ResNetXt 。 第二个研究领域是使

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