MongoDB运行状态、性能监控，分析

使用任何一个产品，必不可少的一项工做就是对存储的监控，监控可让你更了解存储的运做方式，让你更早的发现使用上的问题。

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

mongostat详解

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。若是你发现数据库忽然变慢或者有其余问题的话，你第一手的操做就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

 

它的输出有如下几列：

• inserts/s 每秒插入次数
• query/s 每秒查询次数
• update/s 每秒更新次数
• delete/s 每秒删除次数
• getmore/s 每秒执行getmore次数
• command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
• flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
• mapped/s 全部的被mmap的数据量，单位是MB，
• vsize 虚拟内存使用量，单位MB
• res 物理内存使用量，单位MB
• faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，不然就是机器内存过小，形成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
• locked % 被锁的时间百分比，尽可能控制在50%如下吧
• idx miss % 索引不命中所占百分比。若是过高的话就要考虑索引是否是少了
• q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住没法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，通常队列值会升高。
• conn 当前链接数
• time 时间戳

使用profiler

相似于MySQL的slow log, MongoDB能够监控全部慢的以及不慢的查询。

 

Profiler默认是关闭的，你能够选择所有开启，或者有慢查询的时候开启。

> use test

switched to db test

> db.setProfilingLevel(2);

{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting

> db.getProfilingLevel()

查看Profile日志

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :

"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,

"millis" : 0} ...

3个字段的意义

• ts：时间戳
• info：具体的操做
• millis：操做所花时间，毫秒

很少说，此处有官方文档。注意，形成满查询多是索引的问题，也多是数据不在内存形成所以磁盘读入形成。

使用Web控制台

Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，若是是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

 

这个页面能够看到

• 当前Mongodb的全部链接
• 各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
• 写锁的状态
• 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

能够参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息，好比Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

> use test

switched to db test

> db.stats()

{

 "collections" : 9,

 "objects" : 4278845,

 "avgObjSize" : 224.56603031892953,

 "dataSize" : 960883236,

 "storageSize" : 1195438080,

 "numExtents" : 59,

 "indexes" : 13,

 "indexSize" : 801931264,

 "fileSize" : 6373244928,

 "ok" : 1

}

db.serverStatus()

获取服务器的状态

{

 "version" : "1.6.5",

 "uptime" : 7208469,

 "uptimeEstimate" : 7138829,

 "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",

 "globalLock" : {

  "totalTime" : 7208469556704,

  "lockTime" : 4959693717,

  "ratio" : 0.000688036992871448,

  "currentQueue" : {

   "total" : 0,

   "readers" : 0,

   "writers" : 0

  }

 },

 "mem" : {

  "bits" : 64,

  "resident" : 3131,

  "virtual" : 6172,

  "supported" : true,

  "mapped" : 4927

 },

 "connections" : {

  "current" : 402,

  "available" : 2599

 },

 "extra_info" : {

  "note" : "fields vary by platform",

  "heap_usage_bytes" : 832531920,

  "page_faults" : 8757

 },

 "indexCounters" : {

  "btree" : {

   "accesses" : 2821726,

   "hits" : 2821725,

   "misses" : 1,

   "resets" : 0,

   "missRatio" : 3.543930204420982e-7

  }

 },

 "backgroundFlushing" : {

  "flushes" : 120133,

  "total_ms" : 73235923,

  "average_ms" : 609.6236920746173,

  "last_ms" : 1332,

  "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"

 },

 "cursors" : {

  "totalOpen" : 0,

  "clientCursors_size" : 0,

  "timedOut" : 238392

 },

 "repl" : {

  "ismaster" : true

 },

 "opcounters" : {

  "insert" : 269351,

  "query" : 19331151,

  "update" : 14199331,

  "delete" : 1,

  "getmore" : 145575,

  "command" : 55982302

 },

 "asserts" : {

  "regular" : 0,

  "warning" : 0,

  "msg" : 0,

  "user" : 27,

  "rollovers" : 0

 },

 "ok" : 1

}

须要关心的地方：

• connections 当前链接和可用链接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个链接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），因此设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的链接请求，避免被太多的链接拖垮。
• indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确创建。你看个人”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。因此miss率在mongostat里面也能够看
• 其余的都能自解释，也不是查看mongo健康情况的关键，就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令通常很快就完成，可是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你能够经过db.currentOp()获取当前正在执行的操做。

在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

> db.currentOp()

{ "inprog" : [ ] }

如下是一个有负载的机器上获得的返回值样例：

{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。若是你发现一个操做太长，把数据库卡死的话，能够用这个命令杀死他

> db.killOp("shard3:466404288")

MongoDB Monitoring Service

 

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，能够在网页和Android客户端上监控你的MongoDB情况。请参考