stata出现“no observations”的问题如何解决？

在stata中进行回归、时间序列分析、面板数据分析时，经常会出现“no observations”的问题，以下所示：

这是2009年1月-2017年12月的美国国债利率的相关时间序列的excel格式数据。

咱们经过stata中的file——import——Excel spreadsheet菜单操做导入excel文件时，并将第一行做为变量命名后，就将excel文件导入到stata里

此时，咱们对TB1YR进行单位根检验（首先须要tsset DATE定义时间变量），会出现“no observations”的问题

这个问题经过查询相关网站及其资料，能够发现“no observations”的问题并不彻底是TB1YR这个变量出现缺失值或者变量数值为字符型的缘由，主要缘由来自于DATE这个日期变量虽然在这里为整数数值型（int）或者数值型（float）变量，可是它的数据格式：1/1/2009，并不符合传统的stata关于时间、日期的数据格式。

在网上许多人针对该问题，提出了destring DATE, replace的办法，将DATE转换为“数值型变量”的方法，可是这个方法并不奏效：

DATE already numeric; no replace代表DATE已是numeric型无需转换。

网上还有不少人采用了不少方法，可是也不有效，那针对这种问题该怎么办呢？

笔者认为，既然问题出在DATE上，且经过各类手段没法改变DATE的属性的状况下，不妨从新生成一个关于日期的变量t，并赋予数值型数值，能够解决该问题。

由于日期变量DATE或t并不参与实际的回归或时间序列分析过程，而是一个定义的指标性变量。解决的过程以下：

经过egen t=group（DATE）生成一个彻底数值型的时间变量，而后用tsset t 将其定义，最后进行单位根检验，能够看到不会出现“no observations”的问题。

此时t变量的呈现形式为：

本文分享自微信公众号 - 博士的计量经济学干货（econometrics_ABC）。
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