读书笔记26：adding attentiveness to the neurons in recurrent neural networks

https://arxiv.org/pdf/1807.04445.pdf 摘要首先介绍RNN可以模拟复杂的序列信息的temporal dynamics，但是当前的RNN神经元的结构主要是控制当前信息和历史信息的贡献，但是没有考虑探索input vector中不同元素的重要性（这个指的是某一个时刻的vector的不同dimension的重要性），因此本文提出了element-wise-attenti

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