T5，一个探索迁移学习边界的模型
2019-11-11 19:41:44 作者 | Ajit Rajasekharan 译者 | 夕颜 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 【导读】10月，Google 在《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》这篇论文中提出了一个最新的预训练模型 T5（
相关文章
- 1. T5，一个探索迁移学习边界的模型
- 2. 深度学习的迁移模型
- 3. 一种迁移学习和元学习的集成模型
- 4. 【NLP】语言模型和迁移学习
- 5. 预训练模型&迁移学习
- 6. 预训练模型迁移学习
- 7. AlexNet模型及迁移学习
- 8. T5 模型：NLP Text-to-Text 预训练模型超大规模探索
- 9. 探索ITIL和DevOps的边界
- 10. 模型独立学习：多任务学习与迁移学习
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. T5，一个探索迁移学习边界的模型
- 2. 深度学习的迁移模型
- 3. 一种迁移学习和元学习的集成模型
- 4. 【NLP】语言模型和迁移学习
- 5. 预训练模型&迁移学习
- 6. 预训练模型迁移学习
- 7. AlexNet模型及迁移学习
- 8. T5 模型：NLP Text-to-Text 预训练模型超大规模探索
- 9. 探索ITIL和DevOps的边界
- 10. 模型独立学习：多任务学习与迁移学习