Python环境搭建之OpenCV

1、openCV介绍

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel创建，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够运行在Linux、Windows、MacOS操做系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少许C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的不少通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自百度百科openCV）

　　简言之，经过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。普遍应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

2、环境

　　本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.五、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

　　环境变量中加入python安装路径，个人是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

3、开搞

　　一切就绪之后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入如下命令：

pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python

　　opencv环境已经整好，就是这么简单。只须要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就能够下好，若是下载中间出现error或wrong，从新输入命令便可。

　　若是屡次下载失败，能够从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

4、测试

　　写.py脚本:

#导入cv模块
import cv2 as cv #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等经常使用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg") #建立窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

　　运行以上脚本，若是能够显示出测试的图像，则环境搭建成功

　　opencv的学习，推荐网站www.opencv.org.cn，是中文的教程哦！