Machine Learning Techniques 笔记：2-3 Kernel Support Vector Machine
对偶问题：也是QP问题。对偶问题，几乎与空间的维度无关。 alpha：原来拉格朗日乘子。 条件数量/变数数量都为N，好像跟维度d quota无关。 d quota跑到Q矩阵中去了，因为Qnm是由zTz计算出来。d quota很大时，就是这个算法的瓶颈所在。 能否把该步骤计算的更快一点呢? 先做转换再做内积，则计算量很大。 能不能把这两个步骤合起来，算的快一点呢？ 多项式转换：原来的多项式拿来，计算
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