生活在REPL中，工具与程序一体

最近对《On Lisp》中提到的“自底向上程序设计”——经过改造语言来接近问题领域——有了新的体会：生活在REPL中，工具与程序一体。

开发一个项目，除了用编辑器敲代码、编译器编译代码、命令行中运行等，总会用到许许多多辅助的开发工具。好比访问MySQL数据库用MySQL Workbench、访问MongoDB使用Robomongo，还有访问Redis、访问RESTful接口……每作一件事情都得有相应的辅助工具。

常见的解决方案就是“IDE”：把这些工具都塞进一个盒子里。就像IntelliJ IDEA拥有Database、Terminal等一系列插件，几乎覆盖了开发经常使用的全部工具，但基本上仍是1+1=2的状况。

举个例子，要求从某些数据库中抓取数据并输出到文件中。因而先用MySQL客户端链接目标数据库，通过不断的调试和优化，终于写出能得到目标数据的SQL；但原始数据可能包含敏感信息，返回的结果是通过加密的数据，常见的MySQL客户端可没办法帮你调用解密程序；因此不得不本身编写代码处理，但为了避免干扰现有代码，决定另起一个新工程，因而数据库链接配置、加解密服务器配置……

就在我陷入反复造轮子没法自拔时，Lisp/Clojure给了我新的启示：

1. 改造语言，让它更接近问题领域
2. 写代码的入口是REPL，而不是编辑器

例如我如今维护的系统中，须要访问多台数据库服务器，所以须要一个客户端能灵活地在多台数据库之间快速切换，还能汇总获取的数据一并处理。因而我经过添加一系列自定义函数来加强Clojure，经过调用(db/all :dbname "SQL statement" argments...)在指定的数据库中获取数据，并组装成Clojure可直接操做的数据结构。

如今，通过我个性化定制的Clojure REPL就是个人工做环境，在其中能访问多台MySQL、访问Redis集群、访问MongoDB、调用外部RESTful服务、加解密数据……再遇到相似上面例子中的临时需求时，我直接在REPL中调试SQL，当调试完成时代码也就写完了，返回的结果可直接用Clojure处理并保存到文件，这一切浑然天成！

这让我想起了SmallTalk，假装成IDE的操做系统：把工做环境、测试环境、运行环境无缝地融合到了一块儿，真正能够为所欲为进行个性化定制的环境！