简单易懂的人工智能系列：集成学习Bagging

Bagging Bagging（Bootstrap aggregating，引导聚集算法或自举汇聚法），又称装袋算法，最初由Leo Breiman于1996年提出。它是通过结合几个模型降低泛化误差的技术。 ，也称为bagging方法。Bagging对训练数据采用自举采样（boostrap sampling），即有放回地采样数据，主要思想： 主要思想是分别训练几个不同的模型，然后让所有模型表决测试样

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