设备生命周期服务平台架构演进

一 需求

   因为公司每一年都会生产大量设备，这些大量设备由此产生以设备为生命周期的链式信息，相关信息以下：

  1.1 信息来源

     1）设备自己信息，客观物理基础信息（区域，行政区域，设备配件，厂家，型号等等）

     2）设备销售信息，销售订单，销售流程，物流等相关信息

     3）客户信息，相似于crm

     4）设备生产环节信息，设备一旦投入实际生产环境将产生大量实时，历史性数据，实时数据能够进行加工处理产生一些列逻辑信息，好比正常，故障，报警，错误，其余等等

     5）设备售后信息，设备不是一层不变的，他会出现衰老，故障等等一些列问题，所以须要售后环节支持，所以可产生维保，巡检，维修，以及相关流程和业务信息

     6）全部信息统计分析信息，这是在大量设备出现并投入使用后，不管是生产，销售，实际使用，售后维保等等均可以产生不一样的算法进行统计，如聚类，分析，日志统计等等

  1.2  功能划分

     根据不一样时期不一样维度，不一样环境的需求，能够大体划分出以设备生命周期进行跟踪，托管，监控，分析几大类主要功能，根据这些大功能点划分到不一样子系统来实现，因而就有了功能架构

     1）基础数据管理：维护设备已经设备依赖的相关基础数据管理

     2）销售数据管理：包括客户，销售环节订单，物流，实施，合同相关数据管理

     3）实时监控：设备在生产环境中实时产生的数据经过采集单元，采集上报到数据处理服务器，进行数据加工处理，产生逻辑数据，报警，故障分析，以及原始数据持久化，并产生实时消息分发

     4）维保管理：维保是专门负责售后设备的巡检，维修，保养，已经其余业务流程管理，定时任务管理

     5） 统计分析：基于全部的数据进行不一样类型的数据统计，加工，而后可视化输出

  1.3 平台架构划分

     平台架构：分布式系统架构，主要包括数据库，应用服务器，客户端，其中客户端比较多样化设计桌面，web，app等，软件运行环境设计windows，linux

     子系统划分：SSO子系统，基础数据中心子系统，销售数据中心子系统，实时监控子系统，维保子系统，统计分析子系统

二 总体架构

对这篇博客有必定参考 ：http://www.cnblogs.com/Andon_liu/p/5353488.html

 2.1 特色与原则

 1）子系统独立原则，

 2） 子系统与子系统独立且知足交互的特色

 3）为数据库集群，服务机器奠基基础

 4） 层次划分，接口明确

2.2 统一入口

1）统一webapi入口 （webapi网关）

2）统一数据源入口（数据库代理）

 2.3 物理拓扑图

三 子系统实现

  3.1 数据库代理与集群架构与实现

 

   数据库代理负责读写分离，负载均衡，备用热切换，数据隔离，这个目前能够采用开源代理工具如mycat，amoeba，haproxy等等来实现，让持久化数据访问统一入口

  3.2 SSO服务设计

       参考http://www.cnblogs.com/rjjs/p/7422971.html

  3.3 基础数据中心管理子系统    

3.4 实时监控子系统

3.5 维保子系统 

 

四 明确目标，下降陈本，提升效率