5G机遇 | 如何解决在核心场景的高并发、超低延迟需求？

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每一年春节，都意味着一场红包间的大战。
过去咱们习惯拿一个写好祝福的红包，塞进钱送给咱们的父母、亲人、长辈晚辈。
手机支付普及后，咱们只须要掏出手机，就能够完成全部步骤。
移动支付带来方便的同时，也存在诸多问题，仪式感暂不提。从工程师的角度来看，若是发红包的并发流量过高，服务器则容易分分钟陷入宕机状态，撒钱都没辙。罗振宇在 2019 年的跨年演讲中提到：获得本来打算在春晚投放广告，可是被劝住了，由于春晚红包有一条不成文的规定——要想春晚打广告，产品日活先过亿。缘由很简单，用户量太低，技术很难支撑起春晚级别的高并发流量。
那么问题来了，如何解决在核心场景的高并发、超低延迟需求呢？赶快在年前学习一波吧。

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2.1 Dream11受《经济时报》热捧

前段时间，印度的《经济时报》热捧Dream11（体育运动平台），仅仅由于它可以管理数百万个并发用户，同时可以运行数千个实时实验来改善用户体验。
《经济时报》指出，在2020年印度板球超级联赛期间，Dream11每分钟处理6000万个请求，每秒处理多达8000次事务处理。
这正是VoltDB最擅长的工做：在大规模、高并发的场景下，为数据提取、处理、决策提供高效执行引擎。固然了，VoltDB不仅是为体育界的客户提供服务，咱们在电信、金融等其余垂直行业也会提供此类服务。
2.2 为何电信领域也须要？
电信运营商和Dream11体育平台面临的数据量和复杂性相似。5G时代，物联网和机器学习之间，比以往任什么时候候都须要大规模高并发性能的能力。这样不但能够提供客户优质体验，在欺诈预防，动态策略和计费功能等方面也有强烈需求。电信公司对高速实时处理大量数据决策而构建的NewSQL数据平台，场景也很是明确。
和Dream11相似，电信公司场景有：

• 数百万并发用户
• 来自分布普遍的源的极其复杂的数据
• 愈来愈复杂的政策和收费选项
• 若是发生故障，将致使严重后果

2.3 电信公司能够作什么来应付5G应用场景？

面对新的史无前例的复杂流数据浪潮，电信公司须要从新考虑其技术堆栈，须要采起一些措施，才能取得与Dream11相同的性能指标：
简化技术栈
坦率地说，电信公司负担不起移动数据、处理数据、叠加业务规则以及经过四个不一样的堆栈层存储数据这样的代价。为了可以挖掘5G应用低延迟应用的价值，须要把存储的技术栈简化成一层。
弹性扩展
这对于策略和收费问题尤为重要。数千万的音乐，视频和其余流媒体服务，为这些应用背后的用户提供不一样的收费策略，极具挑战性。弹性扩展的数据库意味着运营商能够根据需求逐渐增长容量，并随着时间的推移推出更多复杂的服务。
机器学习
电信公司已经开始将机器学习应用于客户价值管理和欺诈预防。为了可以每秒接收数百万个单独事件，检查可疑行为并在设备甚至没法链接以前就阻止欺诈性呼叫，电信公司须要可以接二连三地实时更新并应用机器学习规则和算法，以便从中学习过去的错误，提升预防欺诈的成功率。
超低延迟
这多是最重要的一个指标，它固然与全部上述维度（简化的堆栈，弹性扩展和机器学习）叠加后，还能维持超低延迟是很是重要的。内存NewSQL数据平台使超低延迟成为可能，并能够在10毫秒内完成数据的提取，处理和查询，从而使电信公司能够轻松应付客户对规模和性能的指望，但无需复杂的高度定制解决方案。

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咱们知道Dream11的成绩仅仅是开始，愈来愈多的行业和公司也在慢慢使用VoltDB技术。只要基于VoltDB的数据平台准备就绪，电信公司就有理由对5G和物联网的复杂场景的应对保持乐观。

若是您对VoltDB的工业物联网大数据低延迟方案、全生命周期的实时数据平台管理等感兴趣，欢迎私聊，与更多小伙伴一块儿探讨。