匿名函数：可以完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能python
普通函数：可以完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能闭包
闭包：可以完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，所以传递是功能+数据函数
对象：可以完成最复杂的功能，传递不少数据+不少功能，所以传递的是数据+功能测试
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对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocalcode
闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(我的理解)。对象
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1 def closure(): 2 # 在函数内部再定义一个函数， 3 # 而且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 4 def closure_in(x): 5 print('---------我是打不死的%s--------' %x) 6 return closure_in 7 8 x = closure() 9 x('小强') 10 11 print('*'*20) 12 # -----加餐--------- 13 def closure_1(a,b,c): 14 def closure_on(x): 15 print('-----%s加餐-------' %b) 16 print(a*x + c) 17 return closure_on 18 19 demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数 20 demo(4) #传clsure_on函数 21 22 #注：函数不加括号，调用的是函数自己【function】；函数加括号，调用的是函数的return结果。
代码要遵照‘开放封闭’原则；对已经写好的函数遵照封闭，对功能扩展遵照开放；get
1 # 装饰器的做用：为了对原来的代码上进行扩展 2 def decoration(func): 3 def call_func(): 4 print('-------正在装饰 -------' ) 5 func() 6 return call_func 7 8 #@decoration #--->demo_new = decoration(demo) 9 def demo(): 10 print('demo----') 11 12 demo_new = decoration(demo) 13 demo_new()
使用装饰器来测试一个函数的运行时:it
1 import time 2 def set_func(func): 3 def call_func(): 4 start_time = time.time() 5 func() 6 stop_func = time.time() 7 print(‘alltimes is %f’ %(stop_func-start_fun)) 8 return call_func 9 @set_func 10 def test1(): 11 print(‘——-test1———’) 12 test1() 13 14 #等价于： 15 @set_func==test1 = set_func(test1) 16
1 def set_func(func): 2 def call_func(): 3 print(‘———test2——-’) 4 print(‘———-test3——’) 5 func() 6 return call_func 7 8 @set_func 9 def test1(): 10 print(‘——test1——- ’)
1 def set_func(func): 2 def call_func(a): #变 3 print(‘———test2——-’) 4 print(‘———-test3——’) 5 func(a) #变 6 return call_func 7 8 @set_func 9 def test1(num): 10 print(‘——test1——- %d ’ %num) 11 12 test1(100) —->call_func(100) 13 test1(200)——>call_func(200)
复现装饰器原理：
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1 def set_func(func): 2 def call_func(*args,**kwargs): #变 3 print(‘———test2——-’) 4 print(‘———-test3——’) 5 func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每一个进行传输； 6 #func(args,kwargs)—>不行，至关于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。 7 return call_func 8 9 @set_func 10 def test1(num,*args,**kwargs): 11 print(‘——test1——- %d ’ %num) 12 print(‘——test1——- ’ , args) 13 print(‘——test1——- ’ ,kwargs ) 14 15 test1(100) 16 test1(100,200) 17 test1(100,200,300,mm=100)
注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)
1 #通用装饰器 2 def set_func(func): 3 print(“开始进行装饰———-”) 4 def call_func(*args,**kwargs): #变 5 print(‘———test2——-’) 6 print(‘———-test3——’) 7 return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每一个进行传输；若是没有return ret返回none。 8 #func(args,kwargs)—>不行，至关于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。 9 return call_func 10 11 @set_func 12 def test1(num,*args,**kwargs): 13 print(‘——test1——- %d ’ %num) 14 print(‘——test1——- ’ , args) 15 print(‘——test1——- ’ ,kwargs ) 16 return ‘ok’ #—-返回给上面的func()，而后return func—ret 17 18 ret = test1(100) 19
1 def add_qx(func): 2 print(“——开始进行装饰权限1———-”) 3 def call_func(*args,**kwargs): #变 4 print(‘这是权限验证1’) 5 return func(*args,**kwargs) 6 return call_func 7 8 9 def add_xx(func): 10 print(“——开始进行装饰xx功能———-”) 11 def call_func(*args,**kwargs): #变 12 print(‘这是xx权限验证’) 13 return func(*args,**kwargs) 14 return call_func 15 16 @add_qx 17 @add_xx 18 def test1(): 19 print(‘——test1——-’) 20 21 test1() 22
首先执行第一个，可是第一个装饰器下面不是函数（装饰器原则：下面必须是函数，不然不执行），因此第一个函数先等待，等第二个装饰器执行后造成函数在交给第一个装饰器；因此运行结果是：
开始进行装饰xx的功能，
开始进行装饰权限1，
这是权限验证1，
这是xx权限验证，
——-test1——-，
——————装饰器练习—————- 输出格式：<td><h1>haha</h1></td>
1 def set_func_1(func): 2 def call_func(): 3 return ‘<h1>’ + func() + ’</h1>’ 4 return call_func 5 6 7 def set_func_2(func): 8 def call_func(): 9 return ‘<td>’ + func() + ’</td>’ 10 return call_func 11 12 @set_func_1() 13 @set_func_2() 14 def get_str(): 15 return ‘haha’ 16 17 print(get_str())
18 最后执行的效果： <h1><td>haha</td></h1>
1 class Test(object): 2 def __init__(self,func): 3 self.func = fun 4 5 def __call__(self): 6 print(‘这里是装饰器的功能。。。。’) 7 return self.func() 8 9 @Test 10 def get_str(): 11 return ‘haha’ 12 13 print(get_str())