谈谈ETL中的数据质量

数据质量监控背景 当我们把数据导入数据仓库时，ETL中的每个步骤中都可能会遇到数据质量错误。比如与源系统的连接错误，抽取数据可能会失败。由于记录类型冲突，数据转换可能会失败。即使的ETL任务成功，提取的记录中也会出现异常值，导致后续过程报错。 那么如何主动捕获这些错误，并确保数据仓库中的数据质量？ 接下来，我们来总结5条规则，在做ETL的过程中，使用这些规则来确保数据仓库中的数据质量。 数据质量监

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