JVM内存管理机制和垃圾回收机制
JVM自身结构物理图：java
Java代码编译和执行的整个过程包含了如下三个重要的机制：算法
1.java源码编译机制数组
1）分析和输入到符号表tomcat
class文件结构包含：多线程
- 结构信息。包括class文件格式版本号及各部分的数量与大小的信息
- 元数据。对应于Java源码中声明与常量的信息。包含类/继承的超类/实现的接口的声明信息、域与方法声明信息和常量池
- 方法信息。对应Java源码中语句和表达式对应的信息。包含字节码、异常处理器表、求值栈与局部变量区大小、求值栈的类型记录、调试符号信息
2.类加载机制
并发
1）Bootstrap ClassLoaderspa
负责加载$JAVA_HOME中jre/lib/rt.jar里全部的class，由C++实现，不是ClassLoader子类.net
2）Extension ClassLoader线程
负责加载java平台中扩展功能的一些jar包，包括$JAVA_HOME中jre/lib/*.jar或-Djava.ext.dirs指定目录下的jar包调试
3）App ClassLoader
负责记载classpath中指定的jar包及目录中class
4）Custom ClassLoader
属于应用程序根据自身须要自定义的ClassLoader，如tomcat、jboss都会根据j2ee规范自行实现ClassLoader
加载过程当中会先检查类是否被已加载，检查顺序是自底向上，从Custom ClassLoader到BootStrap ClassLoader逐层检查，只要某个classloader已加载就视为已加载此类，保证此类只全部ClassLoader加载一次。而加载的顺序是自顶向下，也就是由上层来逐层尝试加载此类。
3.类执行机制
JVM内存组成结构：
1.堆：堆内存用来存放由new建立的对象和数组，其大小能够经过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生代，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，最后Survivor由From Space和To Space组成，结构图以下所示：
- 新生代。新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不足的时候，会把存活的对象转移到Survivor中，新生代大小能够由-Xmn来控制，也能够用-XX:SurvivorRatio来控制Eden和Survivor的比例
- 旧生代。用于存放新生代中通过屡次垃圾回收仍然存活的对象
在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。
堆的优点是能够动态地分配内存大小，生存期也没必要事先告诉编译器，由于它是在运行时动态分配内存的，Java的垃圾收集器会自动收走这些再也不使用的数据。但缺点是，因为要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。
2）栈
每一个线程执行每一个方法的时候都会在栈中申请一个栈帧，每一个栈帧包括局部变量区和操做数栈，用于存放这次方法调用过程当中的临时变量、参数和中间结果
栈的优点是，存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据能够共享。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是肯定的，缺少灵活性。栈中主要存放一些基本类型的变量（, int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。
3）本地方法栈
用于支持native方法的执行，存储了每一个native方法调用的状态
4）方法区
存放了要加载的类信息、静态变量、final类型的常量、属性和方法信息。JVM用持久代（Permanet Generation）来存放方法区，可经过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来指定最小值和最大值
垃圾回收机制：
在执行机制上JVM提供了串行GC（Serial GC）、并行回收GC（Parallel Scavenge）和并行GC（ParNew）
1）串行GC
在整个扫描和复制过程采用单线程的方式来进行，适用于单CPU、新生代空间较小及对暂停时间要求不是很是高的应用上，是client级别默认的GC方式，能够经过-XX:+UseSerialGC来强制指定
2）并行回收GC
在整个扫描和复制过程采用多线程的方式来进行，适用于多CPU、对暂停时间要求较短的应用上，是server级别默认采用的GC方式，可用-XX:+UseParallelGC来强制指定，用-XX:ParallelGCThreads=4来指定线程数
3）并行GC
与旧生代的并发GC配合使用
旧生代的GC：
旧生代与新生代不一样，对象存活的时间比较长，比较稳定，所以采用标记（Mark）算法来进行回收，所谓标记就是扫描出存活的对象，而后再进行回收未被标记的对象，回收后对用空出的空间要么进行合并，要么标记出来便于下次进行分配，总之就是要减小内存碎片带来的效率损耗。在执行机制上JVM提供了串行GC（Serial MSC）、并行GC（parallel MSC）和并发GC（CMS），具体算法细节还有待进一步深刻研究。
参考博客：http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/49000311