线性回归（Linear Regression）

线性回归简介 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。[百度百科] 线性回归可以说是最简单的模型了，经常被用于连续型变量的预测问题。如：某地区的玉米产量，某个公司的营收等。 最小二乘法1 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术

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