【菜菜的CV进阶之路-Pytorch基础-batch normalization】同一个模型预测结果随batchsize的不同而不同

训练一个网络，在测试结果的时候遇到的问题：我同一个模型，当batchsize设置成1的时候准确率70%，但当batchsize设置成8的时候就是90%，真是百思不得其解...然后问师兄，师兄说可能是一个取了平均，一个没有取平均（当时没太懂TT...），Google后发现了答案QAQ： 请教：对于同一个模型，预测结果随输入样本数量而改变 目前在做一个softmax的分类，非常基础，是分类电视台标的。

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