Pandas 学习

Task01-缺失数据 缺失值观测及其类型 一、了解缺失信息   （1） isna和notna方法 isna确定哪些是缺失值而notna确定哪些是非缺失值 df.isna().sum() 查看有多少缺失值  等同于 pd.isnull(df).sum() 通过df.info()查看缺失信息   （2） 查看所有存在缺失值的行 df[df['colname'].isna()]--查看某一列中所有存在

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