Dubbo链路追踪——生成全局ID（traceId）

全局 traceId

关于链路追踪，在微服务的趋势下，一次调用的日志信息分布在不一样的机器上或目录下，当须要看一条链路调用全部的日志信息时，这是个比较困难的地方，咱们虽然有ELK , Sentry等日志异常收集分析工具， 可是如何把信息串起来也是一个关键的问题。 咱们通常的作法是在系统调用开始时生成一个traceId ， 而且它伴随着一次调用的整个生命周期 。 当一个服务调用另一个服务的时候，traceId 则向下透传，全局使用惟一一个。

1、经过修改Dubbo源码实现全局traceId(侵入性高不建议使用)

咱们经过分析源码能够知道客户端在调用服务段进行服务消费时，实际上发送的是封装过的Request实体 ，Data为Invocation实体对象(接口签名，参数类型，参数值，及attachment附件)

final class HeaderExchangeChannel implements ExchangeChannel {
...
    public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {
        if (closed) {
            throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");
        }
        // create request.
        Request req = new Request();
        req.setVersion("2.0.0");
        req.setTwoWay(true);
        req.setData(request);
        DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);
        try {
            channel.send(req);
        } catch (RemotingException e) {
            future.cancel();
            throw e;
        }
        return future;
    }
...
}

经过源码可知 request是入参，其余参数均为固定，因此只能在request中作文章。

代码涉及到的类有

• TraceIdUtil : 链路追踪全局ID生成器
• InvokerInvocationHandler ： 消费端Invocation处理器
• DubboProtocol : Dubbo协议处理入口，内有服务提供者处理请求数据信息的Handler处理器

TraceIdUtil源码以下

public class TraceIdUtil {

	private static final ThreadLocal<String> TRACE_ID = new ThreadLocal<String>();

	public static String getTraceId() {
		if(TRACE_ID.get() == null) {
			String s = UUID.randomUUID().toString();
			setTraceId(s);
		}
		return TRACE_ID.get();
	}

	public static void setTraceId(String traceId) {
		TRACE_ID.set(traceId);
	}
}

由Dubbo线程模型图示可知，Dubbo客户端调用实际上经过JavassistProxyFactory获取的是Proxy代理对象。 代码以下

public class JavassistProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
	...
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, Class<?>[] interfaces) {
        return (T) Proxy.getProxy(interfaces).newInstance(new InvokerInvocationHandler(invoker));
    }
	...
}

其中 InvokerInvocationHandler 调用数据的处理及rpc调用实体的封装过程。因此咱们须要在调用的起始位置添加traceId信息 。

其次是服务提供者进行请求处理过程： DubboProtocol的requestHandler 请求处理器(不明白请详读服务Dubbo服务暴露过程源码)

将traceId 从RpcInvocation 的attachment属性中取出 ，传给TraceIdUtil 方面后续调用过程使用。

扩展Provider端Filter (无侵入性，建议使用)

建立Filter 服务提供者端扩展

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author: bakerZhu
 * @description:
 * @time: 2018年09月09日
 * @modifytime:
 */
@Activate(group = {Constants.CONSUMER, Constants.PROVIDER} , order = -9999)
public class GlobalTraceFilter implements Filter {

	@Override
	public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
		String traceId = invocation.getAttachment("traceId");
		if(!StringUtils.isBlank(traceId)) {
			RpcContext.getContext().setAttachment("traceId",traceId);
		}else { // 第一次发起调用
			RpcContext.getContext().setAttachment("traceId", UUID.randomUUID().toString());
		}
		return invoker.invoke(invocation);
	}
}

资源文件夹下建立 META-INF/dubbo 文件夹 建立com.alibaba.dubbo.rpc.Filter 文件，并编辑文件内容 gtrace=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GlobalTraceFilter

疑惑点 为何设置Dubbo上下文的attachment调用时会出如今 RpcInvocation中

详见 AbstractInvoker.invoke(Invocation inv) 方法

public abstract class AbstractInvoker<T> implements Invoker<T> {
    public Result invoke(Invocation inv) throws RpcException {
		......
        Map<String, String> context = RpcContext.getContext().getAttachments();
        if (context != null) {
            invocation.addAttachmentsIfAbsent(context);
        }
        if (getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.ASYNC_KEY, false)) {
            invocation.setAttachment(Constants.ASYNC_KEY, Boolean.TRUE.toString());
        }
        RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
		......
    }
}

将上下文的“附件信息”拷贝到RpcInvocation中

赞扬支持