原理
二分查找又称折半查找，优势是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。所以，折半查找方法适用于不常常变更而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，若是二者相等，则查找成功；不然利用中间位置记录将表分红前、后两个子表，若是中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，不然进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到知足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。python
实现
""" 1. 二分查找是有条件的，首先是有序，其次由于二分查找操做的是下标，因此要求是顺序表 2. 最优时间复杂度：O(1) 3. 最坏时间复杂度：O(logn) """ # def binary_chop(alist, data): # """ # 递归解决二分查找 # :param alist: # :return: # """ # n = len(alist) # if n < 1: # return False # mid = n // 2 # if alist[mid] > data: # return binary_chop(alist[0:mid], data) # elif alist[mid] < data: # return binary_chop(alist[mid+1:], data) # else: # return True def binary_chop(alist, data): """ 非递归解决二分查找 :param alist: :return: """ n = len(alist) first = 0 last = n - 1 while first <= last: mid = (last + first) // 2 if alist[mid] > data: last = mid - 1 elif alist[mid] < data: first = mid + 1 else: return True return False if __name__ == '__main__': lis = [2,4, 5, 12, 14, 23] if binary_chop(lis, 14): print('ok')