[PaperReading]*Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension

概述 attention一直在做的，是将原本的数据信息，有重点有方向地进行总结。这篇文章注意到一个问题，那就是在attention机制上，之前的工作总是在得出attention权重后对于原数据进行总结summary，这使得得到了attention结果的同时，丢失了部分原数据的信息，并且还可能破坏训练得到的attention的意义（个人觉得做乘法取概率不一定是attention的最终归宿）。本文就以

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