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segmentation和matting有什么区别？微信
你们都知道图像分割(image segmentation)是怎么回事，就是将每一个像素进行分类。经常将图像分割用于抠图替换背景，可是抠图真的只是图像分割就能搞定吗？为何还有个技术叫作image matting呢？机器学习
做者/编辑 言有三ide
解答1：什么是图像分割image segmentation？svg
图像分割就是把每个像素都分类为一个类别，好比下图。这就是咱们一般意义上所说的图像分割，无论是semantic segmentation仍是instance segmentation，都是如此，每个像素有肯定的类别。
工具
解答2：什么是image matting呢？学习
它与图像分割不一样，也是咱们一般所说的抠图。咱们知道photoshop里面能够抠图，有个边缘羽化的功能，你们若是分割完直接替换背景，可能会带来不少不天然的边缘过分，一眼就能看出来是假图。测试
再者说，对于细到头发丝这样的像素，仅仅是二分类的图像分割是很难完美解决的，好比下图：ui
image matting要解决的问题以下：
F就是前景，B就是背景，a就是透明度，它们都是未知的，对于RGB图像的一个像素来讲，就有7个未知数。而已知数就是I，只有3个，可想而知这是一个很病态的问题，具体的求解方式这里就不说了。
这就是二者的主要区别，image matting问题仅限于二类。对于一个前背景估计问题来讲，若是你解决了image matting问题，那么image segmentation问题天然就解决了，反之则否则。
image segmentation是一个硬的分割问题，将每个像素进行分类。image matting能够看做是一个软的分割问题，它估计透明度，前景和背景，是真正实用的换背景技术。
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