关于用户关注粉丝表设计方案的思考

方案一

• follow(关注关系表)

字段名	类型	索引	注解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	normal	用户
followed_user	integer()->unsigned()->notNull()		关注的人的id
status	smallInteger()->unsigned()->defaultValue(1)		关注状态:是否取消关注等
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

用户每关注一我的，都会在表中添加一条数据

优势：

1.设计简单，方便查询
2.能够区分关注的每个人进行特殊处理（例如，不一样人的关注事件，是否互粉，特别关注等），方便扩展
3.好写代码。

缺点：

当用户量大时表数据量会很是庞大，所以必须要采用水平分表的方式将用户分散到多个表。

例如，有10万用户，ID为1~10000的用户放在表1(follow_1), ID为10001~20000的用户放在表2(follow_2), 以此类推。

然而分表后又会面临另外一个问题,当被关注者依照多个表反查本身的粉丝时将会很是麻烦。所以须要再建一个粉丝表：

• fans(粉丝表)

字段名	类型	索引	注解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	normal	用户
follower	integer()->unsigned()->notNull()		粉丝
status	smallInteger()->unsigned()->defaultValue(1)		关注状态:是否取消关注等
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

此数据表依然须要作水平分表处理。

方案二

• follow(关注关系表)

字段名	类型	索引	注解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	惟一	用户
followed_user	text		关注的人
follower	text		粉丝
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

以json格式记录每一个用户关注的人和粉丝

优势：

1.每一个用户只有一条记录
2.方便查询

缺点：

1.当粉丝数或关注的人数过大时，followed_user 和 follower 字段的数据长度会很是大，当用户关注的人或者粉丝数达到十万级别时，一条数据的数据量将会达到 兆 级别，将会极大地下降mysql的查询和php数据处理的效率。

2.每一次使用该表时都要将整条数据取出进行计算,对资源耗费太过严重。

方案三

使用redis的Hash数据类型

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表。
Redis 中每一个 hash 能够存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

每一个用户分一张hash表,表名为用户id（可加前缀或后缀）

用户每关注一我的，便在hash表中添加一条数据

field: 关注用户的id

value：关注时间

• user_1

field	value
2	1483423443
3	1483423445
13	1483423440
...	...

• user_2

field	value
1	1483423443
5	1483423445
10	1483423440
...	...

......

优势

1.查询处理速度快。

缺点

1.消耗服务器内存和CPU。最好使用一台单独的服务器来运行 Redis

2.数据查询，处理不如关系型数据库灵活。

3.开发步骤复杂，学习成本高。

参考

新浪微博开放平台中的Redis实践(演讲视频)

微博关系服务与Redis的故事

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