TensorFlow学习笔记（二十四）自制TFRecord数据集 读取、显示及代码详解
在跑通了官网的mnist和cifar10数据以后，笔者尝试着制做本身的数据集，并保存，读入，显示。 TensorFlow能够支持cifar10的数据格式， 也提供了标准的TFRecord 格式，而关于 tensorflow 读取数据， 官网提供了3中方法 1 Feeding： 在tensorflow程序运行的每一步， 用python代码在线提供数据 2 Reader ： 在一个计算图（tf.gra
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