大数据学习思路- 从一点一滴学起

学习要根据自身状况来定，若是你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持不少开发语言，但企业用的最多的仍是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操做、关系型数据库，夯实基础以后，再进入大数据的学习，具体能够按照以下体系：

 

学习大数据已经有一段时间了，抽空回顾一下本身学习的一些内容。下图主要为本身学习大数据的一个过程。

阶段一：Java基础
            掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程

阶段二：MySQL
            CRUD

阶段三：Linux
            经常使用的操做命令

阶段四：Hadoop生态系统
                           

          HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

阶段五：Spark生态系统
         

          Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

阶段六：项目实战
          用户推荐系统

阶段七：Python
           学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到，学习numpy和panada。

阶段八：HTML
          学习HTML的基础语法，了解网页的构成。

 

不少初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能作什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深刻了解，想学习的同窗欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给你们，而且有清华大学毕业的资深大数据讲师给你们免费授课，给你们分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系