用大白话讲讲几个机器学习中的重要概念

此次的文章是对于周志华所著的《机器学习》一书第二章模型评估与选择的读书笔记，仍是以问答的形式尽可能通俗地对一些基本的概念做一个总结。web 一 在模型训练中经常会过拟合，能不能跟一个小白讲讲什么是过拟合？ 先来看看官方原话是怎么说的：当学习器把训练样本以为‘太好了’的时候，极可能已经把训练样本自身的一些特色看成了全部潜在样本都会具备的通常性质，这样就会致使泛化能力的降低，这就是所谓的过拟合。 哎，

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