Optimization as a model for few-shot learning. (优化一个模型，用于少样本学习)---论文阅读笔记

正在更新中。。。。。。 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/96995985 1. 摘要 尽管深度神经网络已经在大数据领域取得了巨大的成功，但是他们通常在少样本学习任务上表现很糟糕。少样本任务需要分类器必须在仅看到每个类很少的样本后快速推广泛化。一般认为，在高容量的分类器中的基于梯度的优化算法需要 在大量样本上进行大

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