Mongodb索引操做

1、索引基础：
    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库如出一辙，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是建立索引的命令：
    > db.test.ensureIndex({"username":1})
    能够经过下面的名称查看索引是否已经成功创建：
    > db.test.getIndexes()
    删除索引的命令是：
    > db.test.dropIndex({"username":1})
    在MongoDB中，咱们一样能够建立复合索引，如：
    -- 数字1表示username键的索引按升序存储，-1表示age键的索引按照降序方式存储。
    > db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
    该索引被建立后，基于username和age的查询将会用到该索引，或者是基于username的查询也会用到该索引，可是只是基于age的查询将不会用到该复合索引。所以能够说，若是想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列。然而若是查询条件中的键值顺序和复合索引中的建立顺序不一致的话，MongoDB能够智能的帮助咱们调整该顺序，以便使复合索引能够为查询所用。如：
    > db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
    对于上面示例中的查询条件，MongoDB在检索以前将会动态的调整查询条件文档的顺序，以使该查询能够用到刚刚建立的复合索引。
    咱们能够为内嵌文档建立索引，其规则和普通文档没有任何差异，如：
    > db.test.ensureIndex({"comments.date":1})
    对于上面建立的索引，MongoDB都会根据索引的keyname和索引方向为新建立的索引自动分配一个索引名，下面的命令能够在建立索引时为其指定索引名，如：
    > db.test.ensureIndex({"username":1},{"name":"testindex"})    
    随着集合的增加，须要针对查询中大量的排序作索引。若是没有对索引的键调用sort，MongoDB须要将全部数据提取到内存并排序。所以在作无索引排序时，若是数据量过大以至没法在内存中进行排序，此时MongoDB将会报错。
    
2、惟一索引：
    在缺省状况下建立的索引均不是惟一索引。下面的示例将建立惟一索引，如：
    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
    若是再次插入userid重复的文档时，MongoDB将报错，以提示插入重复键，如：
    > db.test.insert({"userid":5})
    > db.test.insert({"userid":5})
    E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key: { : 5.0 }    
    若是插入的文档中不包含userid键，那么该文档中该键的值为null，若是屡次插入相似的文档，MongoDB将会报出一样的错误，如：
    > db.test.insert({"userid1":5})
    > db.test.insert({"userid1":5})
    E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key: { : null }        
    若是在建立惟一索引时已经存在了重复项，咱们能够经过下面的命令帮助咱们在建立惟一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档，如：
    --先删除刚刚建立的惟一索引。
    > db.test.dropIndex({"userid":1}) 
    --插入测试数据，以保证集合中有重复键存在。
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"userid":5})
    > db.test.insert({"userid":5})    
    --建立惟一索引，并消除重复数据。
    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})    
    --查询结果确认，重复的键确实在建立索引时已经被删除。
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }    
    
    咱们一样能够建立复合惟一索引，即保证复合键值惟一便可。如：
    > db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})    
    
3、使用explain：
    explain是很是有用的工具，会帮助你得到查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用该方法，就能够获得查询细节。explain会返回一个文档，而不是游标自己。如：
    > db.test.find().explain()
    {
        "cursor" : "BasicCursor",
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : false,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {

        }    
    }
    explain会返回查询使用的索引状况，耗时和扫描文档数的统计信息。
    "cursor":"BasicCursor"表示没有使用索引。
    "nscanned":1 表示查询了多少个文档。
    "n":1 表示返回的文档数量。
    "millis":0 表示整个查询的耗时。
    
4、索引管理：
    system.indexes集合中包含了每一个索引的详细信息，所以能够经过下面的命令查询已经存在的索引，如：
    > db.system.indexes.find()
    若是在为已有数据的文档建立索引时，能够执行下面的命令，以使MongoDB在后台建立索引，这样的建立时就不会阻塞其余操做。可是相比而言，以阻塞方式建立索引，会使整个建立过程效率更高，可是在建立时MongoDB将没法接收其余的操做。
    > db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true})